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패스트캠퍼스 기업교육 생성형 AI 강사 양성 캠프

생성형 AI 교육

강사 양성

직장인 경력 3년 이상이라면 누구나 도전 가능!

4주 뒤 생성형 AI 강사로 커리어를 시작할 수 있습니다.

모집 마감되었습니다. 감사합니다.

프로그램 지원자 모집 안내


지원 자격
생성형 AI를 활용한 교육 프로그램 강사 활동에 관심 있는 분이라면 누구나

모집 일정
모집 일정
* 지원서/서류 제출 후 영업일 기준 5일 이내 개별 연락드리겠습니다.

합격자 발표 일정
최종 합격자 발표일 : 2025.06.23 (월) 

교육 일정
교육 일정
* 세부 교육 일정 및 커리큘럼의 경우, 추후 안내드릴 예정입니다.
* 사전 학습 이후 기초 역량 수준을 파악하기 위한 온라인 평가가 진행될 예정입니다.

안내 사항
본 과정 수료 후, 강사 계약은 풀타임 전임강사와 시간제 강사 두 가지
유형 중 선택하실 수 있습니다. 각 계약 유형에 따라 역할과 근무 조건이
상이하며, 상세한 내용은 최종 선발 후 안내드릴 예정입니다.


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강사 활동을 통해 높은 부수입을 얻을 수 있습니다.

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초보 강사 혼자서는 어려운 이 과정을
패스트캠퍼스가 모두 함께해 드리겠습니다.

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검증된 생성형 AI 전문 강사와 시작하세요.

강사 소개


수강료는 없습니다.

강사가 되기 위한 전 과정, 전액 무료로 제공합니다.

커리큘럼 및 일정.

25.6.24 (화) ~ 25.6.30 (월)
생성형 AI 주제 온라인 교육 콘텐츠 사전 학습

25.7.1 (화) 19:00 ~ 21:30
오리엔테이션 및 1회차 오프라인 교육
: 기업의 생성형 AI 활용 교육 트렌드 이해
기업 현장에서 생성형 AI를 실제로 도입·운영하는 전 과정을 다룹니다. Private LLM과 Public LLM의 차이를 비교 분석하고, 주요 기업의 실사례를 통해 인사이트를 얻습니다. 또한 효과적인 교육 설계 포인트까지 단계별로 짚어보며, 생성형 AI를 단순 정보가 아닌 ‘즉시 현업에 적용 가능한 도구’로 바꾸는 역량을 체계적으로 익히게 됩니다.

25.7.2 (수) 19:00 ~ 22:00
2회차 오프라인 교육
: 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링 이해
판단형 모델과 생성형 모델의 차이를 짚고, Transformer에서 GPT·DeepSeek에 이르는 발전 과정을 간단히 살펴봅니다. Foundation Model, 대형 언어 모델(LLM), Diffusion Model 등의 특징과 기업 교육 시 데이터 활용 이유를 이해합니다. 이어 프롬프트 엔지니어링을 모델 관점에서 다루며, 멀티모달·추론형 기법과 논문 기반 Top 10 기법을 실습합니다.

25.7.3 (목) 19:00 ~ 21:00
3회차 오프라인 교육
: 직무/산업별 생성형 AI 활용 시연
기업 현장에서 생성형 AI가 어떻게 활용되는지 직무별·산업별 대표 사례를 통해 살펴봅니다. 구체적인 직무별 적용 방안을 확인하고, 산업별 사례로 확장된 시각을 얻습니다. 또한 데이터 분석부터 업무 자동화에 이르는 전형적인 활용 과정을 실습하며 실무 역량을 강화합니다.

25.7.4 (금) 19:00 ~ 22:00
4회차 오프라인 교육
: 주제별 생성형 AI 활용 예제 개발 프로젝트
실제 기업 환경에 맞춘 실습 설계 사례를 다룹니다. 제조업·금융업에서의 실습 설계 방법을 살펴보고, 직급별·직무별 맞춤형 교육 과정을 어떻게 구성할지 구체적인 예시를 통해 학습합니다. 이어서 미니 프로젝트를 통해 생성형 AI 기술을 활용한 실습을 직접 기획해 봅니다.

25.7.5 (토) 13:00 ~ 17:00
5회차 오프라인 교육
: 교수법 이해 (강의 스토리 텔링, 교안 제작, 이미지 편집 등)
완벽한 강의 스토리를 만들기 위한 5단계 구조와 효과적인 오프닝 기법, 목차 구성 원칙을 다룹니다. 다음으로 교안 제작 시 반드시 지켜야 할 심플함, 메시지 정리, 최신 트렌드 색상·폰트 사용법을 살펴봅니다. 또한 이미지 생성·편집 툴 활용법과 적합한 시각 자료 제작 노하우를 익힙니다. 마지막으로, 시간 흐름에 맞춘 무대 활용, 시선 배분, 제스처 사용 등 핵심 딜리버리 스킬을 통해 전달력을 극대화하는 방법을 실습합니다.

25.7.11 (금) 18:00 ~ 21:30
시범 강의 테스트 및 현장 평가

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강의 경력이 전혀 없어도 누구나 강의를
시작할 수 있게 구성되었습니다.




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