기업들이 업무에 AI를 적극적으로 도입하면서 AI 활용 역량에 따라 업무 생산성과 성과 차이는 점점 더 뚜렷해지고 있습니다. 단순한 자동화를 넘어, AI를 전략적으로 활용하는 인재는 더 빠르고 정교한 의사결정을 내리며, 새로운 비즈니스 기회를 발굴해 기업 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다.

이러한 변화 속에서 AI 활용 역량은 핵심 인재가 반드시 갖춰야 할 필수 역량으로 자리 잡았습니다. 실제로 많은 기업이 핵심 인재를 대상으로 AI 교육을 강화하며, 실무에서 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 방안을 고민하고 있는데요. H그룹사는 그룹사 핵심 인재를 대상으로 단계별 생성형 AI 교육을 진행했습니다.

사전 진단과 커스터마이징을 통한 맞춤형 교육 설계

다양한 직무 혹은 계열사를 대상으로 교육을 진행할 때, 가장 큰 과제 중 하나는 ‘교육생 마다 다른 선수 지식과 학습 니즈를 어떻게 효과적으로 반영할 것인가’일텐데요. 이를 해결하기 위해 이번 과정에서는 각 모듈별 사전 온라인 교육을 제공하여 기본 개념을 익힐 수 있도록 했으며, 사전 진단 평가를 통해 교육생 개개인의 선수 지식 보유 여부를 파악했습니다.

이후에는 생성형 AI를 활용해 자동화하고 싶은 업무 영역을 사전 설문을 통해 파악하고, 그 결과를 바탕으로 세부 커리큘럼을 커스터마이징 했습니다. 이를 통해 교육생 개개인의 필요에 맞춘 실질적인 교육을 제공할 수 있었습니다.

QBL(Question Based Learning) 모델을 활용한 주도적 학습

핵심 인재를 대상으로 한 교육인 만큼, 교육 효과를 극대화하기 위해 *QBL 모델을 새롭게 적용했습니다. 사전 온라인 학습 기간 동안 LMS 내 질문 게시판을 운영하여 교육생들이 학습 내용에 대해 자유롭게 토론하고 의견을 나눌 수 있도록 했습니다. 또한, 본 교육에서도 팀원들과 지속적으로 논의하고 문제를 해결해 나감으로써 단순한 지식 습득을 넘어, 논리적 사고력과 분석 능력을 강화할 수 있도록 설계했습니다.

*QBL 모델이란? ‘질문 기반 학습’ 모델로, 질문을 통해 학습을 주도하고, 자신의 사고를 깊이 있게 탐구하는 방법입니다.

프로젝트를 통한 현업 적용도 향상

교육 후에도 실무에서 바로 활용할 수 있도록 각 모듈별로 미니 프로젝트를 배치하고, 마지막 모듈에서는 팀별 데이터 분석 프로젝트를 진행했습니다. 동일 계열사의 교육생들이 팀을 이루어 데이터를 선정한 뒤, 분석 및 시각화를 수행하고 이를 기반으로 새로운 아이디어를 도출하는 방식으로 운영되었습니다.

또한, 보안 이슈로 인해 실제 데이터 반출이 어려운 점을 고려하여 현업과 유사한 데이터를 미리 가공하여 제공했습니다. 이러한 학습 방식 덕분에 교육생들은 AI와 데이터 분석을 결합하여 실무에 활용할 수 있는 역량을 기를 수 있었으며, 높은 만족도를 보였습니다.