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구독자님, 이제 슬슬 내년도 교육계획을 고민해야 하는 시기가 오고 있는데요.

보통 이맘때면 올해 진행했던 교육을 돌아보면서 무엇을 유지하고, 무엇을 새롭게 추가할지 고민하게 됩니다.

그런데 올해는 그전에 한 가지를 먼저 확인해봐야 할 것 같아요.

지난 1년 사이, 우리 구성원들이 하는 ‘일’은 얼마나 달라졌을까요?

마침 얼마 전 읽은 마이크로소프트의  「Work Trend Index 2026」에서도 비슷한 변화를 확인할 수 있었는데요. AI 사용자 중 58%는 1년 전에는 만들지 못했던 결과물을 이제는 만들 수 있다고 답했습니다. AI가 업무 속도를 높이는 것을 넘어, 사람이 할 수 있는 일의 범위까지 넓히고 있는 것이죠. 

출처: Microsoft

직원들의 일은 달라지고 있는데, 내년에도 올해와 같은 직무교육을 해도 될까요? 

오늘 비즈레터에서는 내년도 교육계획을 세우기 전에, 기존 직무교육을 어떤 기준으로 다시 살펴보면 좋을지 이야기해보려고 합니다.

1. 직무는 그대로여도, 그 안에서 하는 일은 달라지고 있습니다.

예를 들어 ‘마케터’라는 직무를 생각해볼게요.

직무명은 몇 년 전이나 지금이나 똑같지만, 실제 업무를 들여다보면 변화가 보입니다.

자료를 직접 찾던 일은 AI와 함께 리서치하는 방식으로,

카피 초안을 쓰던 일은 AI가 만든 여러 안을 검토하고 수정하는 방식으로 바뀌고 있죠. 

즉, AI가 가장 빠르게 바꾸고 있는 건 ‘마케터’라는 직무명보다 그 직무를 구성하는 각각의 과업에 가깝습니다.

직무가 하나의 큰 덩어리라면, 과업은 그 안에서 실제로 수행하는 개별 업무입니다.

같은 직무라도 어떤 과업을 사람이 하고, 어떤 과업을 AI와 함께하느냐에 따라 일하는 방식은 달라질 수 있죠.

그래서 내년도 교육계획을 세울 때는 ‘마케팅 직무에는 어떤 교육이 필요할까?’보다 ‘올해 마케터가 하는 일 중 무엇이 달라졌을까?’를 먼저 살펴보면 좋을 것 같아요.

2. 일이 달라졌다면, 배워야 할 스킬도 다시 찾아야 합니다.

과업이 달라지면 필요한 스킬도 달라집니다.

예를 들어 보고서 작성 업무에서 AI가 초안을 만드는 비중이 커졌다면, 이제는 처음부터 문장을 만드는 능력만큼 AI가 만든 결과물의 오류를 찾고, 목적에 맞는 내용을 선별하고, 더 나은 방향으로 수정하는 능력이 중요해질 수 있습니다. 

Microsoft의 조사에서도 AI가 더 많은 업무를 담당할수록 중요해지는 인간 역량으로 AI 결과물에 대한 품질 관리(50%)와 비판적 사고(46%)가 가장 많이 꼽혔습니다. 이 수치를 보면서 직무교육을 바라보는 순서도 조금 달라져야겠다는 생각이 들었습니다. 

보고서 작성 업무로 보는 AI 도입 전후 과업·스킬·교육 변화

직무명만 보고 교육을 정하기보다, 실제 일을 잘게 나누고 AI 때문에 달라진 과업과 새롭게 중요해진 스킬을 확인한 뒤 교육을 설계하는 거죠.

직무는 그대로인데, 그 직무를 잘하기 위해 필요한 스킬은 이미 달라지고 있을 수 있습니다.

3. 내년도 직무교육, 이 순서로 한번 점검해보세요.

그렇다고 모든 직무교육을 처음부터 다시 만들 필요는 없습니다.

우선 변화가 큰 직무 하나를 골라 아래 순서대로 살펴보세요.

2027년 직무교육 업데이트 4 STEP

저도 처음에는 AI 시대의 교육이라고 하면 ‘내년에 어떤 AI 교육을 더 해야 할까?’를 먼저 떠올렸는데요. 이번 리포트를 읽고 나니, 오히려 새로운 AI 교육을 추가하기 전에 기존 직무교육부터 다시 보는 게 먼저일 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.

구독자님도 내년도 교육계획을 세우기 전에 올해 운영했던 직무교육을 한번 살펴보세요.
지금 구성원들에게 필요한 스킬과, 우리가 가르치고 있는 스킬은 얼마나 일치하고 있나요?
본 뉴스레터는 2026년 8월 21일 기준,
비즈레터 수신에 동의하신 분께 보내는 메일입니다.

패스트캠퍼스 기업 교육팀
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