직원 AI 활용 역량 강화를 위한 생성형 AI 교육 설계 전략

직원 AI 활용 역량 강화를 위한 생성형 AI 교육 설계 전략

챗 GPT로 대표되는 생성형 AI는 우리 업무와 일상에 이미 깊이 스며들었습니다. 특히 생성형 AI를 전사 임직원이 활용할 수 있도록 확대하려는 기업들의 움직임이 눈에 띄는데요, 문제는 조직 내 직무와 부서가 각자 다르고 AI 활용 수준도 편차가 크기 때문에 전사 직원들을 대상으로 교육을 진행하기 어렵다는 점입니다. 이미 챗 GPT를 적극적으로 활용하고 있는 마케팅이나 디자인뿐만 아니라, 생산이나 영업, R&D 등 다양한 직군을 대상으로 어떻게 생성형 AI 활용 교육을 진행해야 할까요?

‘AI 시대’ 기업의 고민, 직원들의 활용 역량 부족 문제 심각

마이크로소프트(MS)가 지난해 전 세계 31개국 3만 1,000명을 대상으로 한 설문조사 결과와 마이크로소프트 365에서 집계된 수 조개의 생산성 신호, 링크드인의 노동 시장 트렌드를 분석해서 발간한 ‘업무동향지표(Work Trend Index) 2023’를 통해, 새로운 AI 시대가 업무에 어떤 의미를 갖는지 살펴볼 수 있습니다.

이 보고서에 따르면 기업 리더의 82%는 “AI 시대를 대비하기 위해 직원들에게 새로운 스킬이 필요하다”고 답변했습니다. 그러나 60% 이상의 직원들은 “현재 업무 수행에 필요한 AI 활용 역량을 보유하고 있지 않다”고 답했죠. 이러한 간극을 줄이기 위해, 기업들은 그 어느 때보다 생산형 AI 교육의 필요성을 크게 느끼고 있습니다. 생성형 AI 교육을 진행해야 하는 교육 담당자들의 고민도 더욱 커지고 있죠. 교육 담당자들의 고민은 크게 4가지로 정리할 수 있습니다.

1. 생산형 AI를 실제 업무에 어떻게 활용할 것인가?
2. 다양한 수준의 임직원들에게 어떻게 효과적으로 교육할 것인가?
3. 생산형 AI 도입 시 보안 이슈는 없는가?
4. 타사에서는 어떻게 생성형 AI를 교육하고 있는가?

생성형 AI 교육 설계를 위한 6단계 프로세스

생성형 AI 교육을 더욱 효과적으로 설계하기 위해서는 어떤 접근이 필요할까요? 앞서 살펴본 교육 담당자들의 고민을 바탕으로 6단계 프로세스를 정리해 보았습니다.

1. 기업 내부 상황의 이해: 사전 설문 등을 통해 임직원들의 AI 인식 및 사용 빈도, 활용 수준을 파악하여 교육의 방향성 및 기대치 설정
2. 명확한 교육 목표 설정: 내부 상황에 따라 임직원들의 인식 개선/생성형 도구 활용 등 주요 목표를 설정하고 교육의 난이도 및 실습 구성 구체화
3. 업종/직군에 적합한 사례 선정: 다양하게 분포된 업종/직군에 맞춰 사례를 설정하여 공감대를 형성하고 실무 연계성 강화
4. 효과적인 이론/실습 구성: 현업에서 활용 가능한 생성형 AI 활용 실습 및 프로젝트 구성
5. 현업에서의 활용 방안 고려: 현장에서 활용 가능한 환경을 조성하여 교육 효과 향상
6. 사내 확산을 위한 노력: 생성형 AI 활용을 통한 업무 개선/실습 사례 등을 전사적으로 공유하여 지속적 독려 및 사내 분위기 조성

# 생성형 AI 교육 실제 설계 사례: 제조업 전사 임직원 대상 교육

생성형 AI 교육을 실제로 설계하고 진행한 사례를 통해 이야기해 보겠습니다. 이 사례에서는 교육 대상이나 목표, 사내에서 활용하는 범위 등을 다방면으로 고려하고, 교육을 통해 생성형 AI에 대한 경험을 늘릴 수 있도록 실습 구성을 확대하는 부분에 초점을 맞췄습니다. 또한 생성형 AI의 현업 활용 가능성에 대한 인식 제고와 지속적인 활용이 가능한 환경 조성도 염두에 두고 설계, 진행하였습니다.

1. 대상: 전사 임직원 400명(파워 유저 및 신청자 기반, 교육 내용 전사적 전파 목적)

2. 목표: 생산 AI 활용 가능성에 대한 인식 개선 및 업무 방식 혁신, 사무 생산성 향상

3. 교육 설계 특징:
   a. 실습 중심형 교육 구성으로 실제 업무에 활용 가능한 경험을 제공했습니다.
   b. 현업에서의 활용 방안을 고려하여, 현업 활용도 향상을 위해 직군별로 교육 차수를 분리하고 실습을 유형화했으며, 현업에서 자주 활용하는 OA 툴 연계하여 직무 공통 실습을 제공했습니다.
   c. 사내 확산을 위해, 과제 수행, 유료 계정 지원 등을 통해 학습 내용을 공유하여 사내 전파를 장려했습니다.

4. 구체적인 실습 유형:
   a. 프롬프트 엔지니어링 실습: 챗 GPT 활용을 위해 중요한 명확하고 구조화된 질문법 역량을 배양하고 실습으로 체득할 수 있도록 구성했습니다. 또한 직군별로 차수를 운영하여 실제 현업 상황을 반영한 맞춤형 실습 문제를 구성했습니다.
(예시: HRD 직군 교육 시 각 사별 채용 공고를 작성하는 실습 진행, R&D 직군 교육 시 기술 연구 계획서 초안 가이드라인/보고서 작성)
   b. GPTs 실습: 챗 GPT 내 추가 기능을 활용할 수 있도록 개인/팀의 상황이나 특정 니즈에 맞춘 커스텀 AI 챗봇 제작 실습을 진행했습니다. GPTs는 기업 정보, 양식 등을 사전에 학습시켜 맞춤형 데이터를 생성함으로써, 단계적 정보 입력 과정을 생략할 수 있어 시간/비용 절감에 대한 인사이트를 제공할 수 있었습니다.
(예시: 기업 채용 공고 작성 시 관련 정보를 입력하여 맞춤 공고문 생성)
   c. 외부 툴 연계 실습: 챗 GPT 활용도를 극대화하여 업무 생산성을 향상할 수 있도록 구성했습니다. 대부분의 직장인이 업무에서 공통으로 사용하는 엑셀/PPT를 기반으로, OA툴을 활용하는 다양한 활용 방안을 제시하여 흥미 유발과 사내 확산이 용이하도록 진행했습니다.
(예시: 엑셀 중복 데이터 제거, VBA 코드를 통한 업무 자동화)

5. 교육 후 현장 활용 및 사내 확산을 위한 방안:
템플릿을 통해 챗 GPT 활용 아이디어 구상 및 정성적/정량적 기대 효과 작성 등 현업에서 적용 가능한 과제를 부여하고 사내 아이디어 공모전 등으로 이어나갈 수 있습니다. 또한 프롬프트 엔지니어링 기법 자료와 템플릿을 제공하고, 기업에서 챗 GPT 4.0 유료 계정을 지원하여 학습 내용을 실제 활용할 수 있도록 지원합니다.

생성형 AI 교육을 성공으로 이끄는 3가지 포인트

전사 임직원을 대상으로 성공적인 생성형 AI 교육을 설계하기 위해서는 여러 요소를 고려해야 합니다. 패스트캠퍼스의 실제 사례를 바탕으로 3가지 핵심 포인트를 정리해 보았습니다.
우선 이론과 실습을 효과적으로 구성해야 합니다. 교육 대상과 목표, 활용 범위 등을 다각도로 고려하고, 생성형 AI를 직접 활용해 볼 수 있도록 구성하는 것이 좋습니다.
둘째로, 현업에서의 활용 방안을 고려해야 합니다. 생성형 AI를 경험하고, 흥미를 유발하는 데서 그치지 않고 실제 업무에 지속적으로 활용할 수 있도록 연계성 있는 실습을 제공하세요.
마지막으로, 사내에서의 지속적인 활동과 확산을 위해 노력해야 합니다. 교육 경험이 일회성에 그치지 않도록, 현업에서 활용할 수 있는 환경을 조성하고 지속적인 관심을 유도하세요.

생성형 AI를 활용한 업무 효율화는 피해 갈 수 없는 시대의 흐름입니다. 생성형 AI가 가진 무한한 가능성을 우리 조직의 무기로 만들고 싶다면, 패스트캠퍼스와 함께 생성형 AI 교육을 설계하고 전사 임직원을 대상으로 성공적인 교육을 진행해 보세요.