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#AI활용
[오프라인]
R&D 직군을 위한 생성형 AI 원데이 클래스
논문 요약부터 기술 조사, 실험 설계 자동화까지 R&D 실무에 바로 적용할 수 있는 생성형 AI 활용법을 하루 만에 익힙니다.
- 오후 1시 ~ 6시 (총 5시간)
- 개강일 3 영업일 전, 이메일과 문자로 준비물 및 강의장 정보를 안내해 드릴 예정입니다.
- 종강 후 3 영업일 이내, 이메일과 문자로 수료 확인증을 발송해 드립니다.
R&D 직군을 위한 생성형 AI 원데이 클래스
전 회차 마감 안내
수강생분들의 많은 관심으로 모든 일정이 모집 마감되었습니다.
아래 신청서를 제출해주시면 2차 오픈 시 별도로 안내드리겠습니다.
리얼 후기
1회차 수강생들의 생생한 후기를 살펴보세요!
강의 핵심 포인트
연구 생산성은 올리고, 리서치 시간은 줄일 수 있는
R&D 실무 프로세스에 바로 적용하는 생성형 AI 활용법
AI로 끝내는
기술 동향 파악부터
논문 리서치까지
Perplexity와 ChatGPT를 활용해 논문, 특허, 기술 뉴스 등을 요약하고 분석하는
방법을 배웁니다. 정보 수집 시간을 줄이고, 인사이트 도출에 집중할 수 있습니다.
R&D 직군에 특화된
생성형 AI 활용법
생성형 AI 뿐만 아니라 실제 연구 현장에서 자주 쓰이는 AI 툴들을 직접 활용해 보며
R&D 연구 개발 업무를 더 똑똑하게 처리하는 방법을 익힙니다.
실무에 바로 쓰는
나만의 연구 비서 만들기
논문 요약, 실험 설계 검토, 트렌드 정리까지 매번 반복되는 연구 업무들을
GPTs가 알아서 처리할 수 있도록 설계합니다.
강의 후에도 업무에 바로 적용 가능한
실전 자료 제공
강의에서 배운 내용을 바로 업무에 활용할 수 있도록, 상황별 프롬프트를 정리한
’프롬프트 가이드'와 핵심만 정리한 ‘강의 요약 노트'를 함께 제공합니다.
생성형AI 분야의 연구 전문가가 전하는
R&D 실무에 바로 적용하는 전략과 노하우
강사 소개
정백
· 現) 패스트캠퍼스 소속 강사
· 現) 경희대학교 강사 (Ph.D. in Big Data Analytics)
· 기업별 생성형 AI 활용 연계 프로젝트 다수 참여
· AI 기술과 정책 동향 및 국내 AI 산업 육성 전략 (KDB 산업 은행)
· 금융에서의 생성형 AI 활용 방안 (기업은행)
· 2023 KOREA AI STARTUP 100 기업 평가 및 선정 (KT)
주요 강의 경력
· 패스트캠퍼스 - 사업개발/영업 직군 대상 생성형 AI 원데이 클래스
· HL그룹 - Work Smart 과정 (생성형 AI 기본 및 활용)
· 오뚜기 - 승진자 대상 생성형 AI 특강
· 대상 주식회사 - 생성형 AI 스타터 과정
· 경희대학교 - 생성형 AI 응용, 데이터 기반 경영 전략, 빅데이터 산업 동향
· 경희사이버대학교 - AI 빅데이터 분석 이론
· 서울특별시청 - 생성형 AI 활용 교육 및 GPTs 개발 실습
· 한국수력원자력 - 생성형 AI 활용 교육 및 자문 진행
· 멘사코리아 - 텍스트 생성 및 이미지, 동영상 생성 멘사 아카데미 진행
외 다수의 기업체, 대학교 출강 교육 경험
커리큘럼 구성 안내
리서치부터 논문 비교 클러스터링, 자동화까지
실습 위주로 배우는 5시간 압축 클래스
STEP 1 R&D 직군을 위한 생성형 AI 활용 방법 개요
생성형 AI 최신 트렌드에 대한 이해
R&D직무에서의 생성형 AI 적용 포인트 (논문/특허/실험 설계 등)
STEP 2 논문 요약 및 기술 트렌드 리서치 자동화
Perplexity를 활용한 최신 기술 트렌드 조사
뉴스, 논문, 특허 등 기술 콘텐츠 요약 및 인사이트 도출
Scholarcy, 옵시디언 등 AI 툴을 활용한 논문 요약 및 정리
STEP 3 논문 비교 클러스터링 및 인사이트 도출
다양한 논문의 실험 설계와 결과를 비교해 주요 기술 개발 방향 도출
논문 요약문을 기반으로 연구 흐름과 전개 방식 분석
산업 보고서나 기획 문서에 바로 활용할 수 있도록 정보 구조화 자동화
SciSpace 등 AI 툴을 활용한 논문 비교 요약
STEP 4 맞춤형 GPTs를 활용한 나만의 연구 비서 만들기
GPTs를 활용한 반복 작업 (요약/비교/실험 검토 등) 자동화
업무에 바로 적용 가능한 맞춤형 GPT 프로토타입 설계 및 구현
수강 추천 대상
반복 업무에 발목 잡힌 전문 인력,
이젠 AI에 맡기고 전략적인 일에 집중해야 합니다.
완강 후 베네핏
여기서 끝이 아닙니다!
수강생 만을 위한 실무에 바로 적용할 수 있는 부가 자료 제공
해당 강의에서 사용되는 TOOL을 안내드립니다. · ChatGPT Plus 플랜 (유료구독 / 월 $22)
· Perplexity (무료)
· 옵시디언 (무료)
· Scholarcy (무료)
· SciSpace (무료)
* 프로그램은 별도로 제공하지 않습니다.
* 이외 프로그램은 강의 수강 후 선택적으로 구매하시는 것을 추천드립니다.
Process
패캠 강남역 오프라인 과정은
이렇게 진행 됩니다.
Classroom
강남역, 신논현역에서
도보 ‘3분’ 거리에 있는 강의실
-
YBM the BIZ 강남교육연수센터[도로명] 서울 강남구 테헤란로1길 48
[지번] 역삼동 619-16 -
쾌적한 강의장강의에 집중할 수 있는 최적의 강의장
상세 커리큘럼
*1일, 총 5시간 과정입니다.
Part1. R&D 직군을 위한 생성형 AI 활용 방법 개요
- 생성형 AI 최신 트렌드에 대한 이해
- R&D직무에서의 생성형 AI 적용 포인트 (논문/특허/실험 설계 등)
Part2. 논문 요약 및 기술 트렌드 리서치 자동화
- Perplexity를 활용한 최신 기술 트렌드 조사
- 뉴스, 논문, 특허 등 기술 콘텐츠 요약 및 인사이트 도출
- Scholarcy, 옵시디언 등 AI 툴을 활용한 논문 요약 및 정리
Part3. 논문 비교 클러스터링 및 인사이트 도출
- 다양한 논문의 실험 설계와 결과를 비교해 주요 기술 개발 방향 도출
- 논문 요약문을 기반으로 연구 흐름과 전개 방식 분석
- 산업 보고서나 기획 문서에 바로 활용할 수 있도록 정보 구조화 자동화
- SciSpace 등 AI 툴을 활용한 논문 비교 요약
Part4. 맞춤형 GPTs를 활용한 나만의 연구 비서 만들기
- GPTs를 활용한 반복 작업 (요약/비교/실험 검토 등) 자동화
- 업무에 바로 적용 가능한 맞춤형 GPT 프로토타입 설계 및 구현
학습 규정 및 환불 규정
[ 주의 사항 ]
* 본 과정의 경우, 회차별 개강 2일 전까지 모집됩니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 모집이 조기 마감되거나 할인이 연장될 수 있습니다.
* 수강생의 결석이나 지각 등으로 발생한 손해에 대해서는 별도의 보상을 제공하지 않습니다.
다음과 같은 사유 등으로 인해 강의가 폐강될 수 있으며, 폐강 시 아래 규정에 따라 반환 사유 발생일로부터 5 영업일 이내에 수강료를 환불해드립니다.
- 모집된 수강인원이 10명 이하일 경우
- 강사의 갑작스러운 사고 및 건강 상의 이유
- 천재지변
* 위의 사유로 강의가 폐강될 경우, 학원법 제 18조에 따라 오프라인 강의 취소/환불 정책을 준용하여 환불 처리되며, 모객 부진으로 폐강 시에는 최소 개강일로부터 7일 전에는 폐강 여부를 안내해드립니다.
[ 환불 규정 ]
<전액 환불>
신청하신 날짜의 "클래스 시작 하루 전까지" 환불 요청 시 전액 환불 가능합니다.
<환불 불가>
클래스 시작 당일 이후부터는 환불이 불가합니다.
[ 기타 환불 관련 안내 ]
- 신청하신 원데이클래스 날짜 변경은 불가하며, 일정 조정이 필요하신 경우 환불 규정에 따라 기존 신청 건을 환불 받으신 후 새로 결제 해 주셔야 합니다.
- 환불 요청은 1:1 고객센터를 통해 접수하신 일시 기준으로 처리되며, 클래스 당일 접수 시 환불은 불가합니다.
- 반환 사유 발생 시 5 영업일 이내 환불됩니다.
: PG사와 카드사의 상황에 따라 환불이 지연될 수 있습니다.
[ 패스트캠퍼스 정책 안내 ]
[패스트캠퍼스 아이디 공유 금지 정책]
패스트캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.
[기기제한 정책]
패스트캠퍼스 온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 4개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.
[저작권 정책]
패스트캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡쳐 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
부정 사용이 적발될 경우 저작권법 위반에 의한 법적인 제재를 받으실 수 있습니다.