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[오프라인] AI와 엑셀로 끝내는 비즈니스 데이터 분석 원데이 클래스

엑셀데이터분석

AI활용

OFFLINE   #데이터분석   #데이터시각화   #데이터기반의사결정   #엑셀   #AI활용  

[오프라인]
AI와 엑셀로 끝내는
비즈니스 데이터 분석 원데이 클래스

데이터 기반 의사결정 과정에서 AI를 활용해 문제를 정의하고, 분석·시각화·인사이트 도출까지 더 빠르고 정확하게 실행하는 방법을 익힐 수 있습니다.


  강의 일정
- 2026.1.26 (월), 2026.2.5 (목) 중 택 1
- 오후 1시 ~ 오후 6시 (회차 당 5시간)

  강의장
- 패스트캠퍼스 강남 강의장 (강남역 4번출구, 미왕빌딩)

  안내사항
- 오프라인으로 강남 강의장에서 진행되며, 개별 노트북을 지참해야 합니다.
- 개강일 3 영업일 전, 이메일과 문자로 준비물 및 강의장 정보를 안내해 드릴 예정입니다.
- 종강 후 3 영업일 이내, 이메일과 문자로 수료 확인증을 발송해 드립니다.

최대 71% 할인 받는 패키지 수강권 판매 마감까지
0 0시간 0 0 2026-01-09T23:59

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더 합리적인 가격으로 시작하세요.

모든 비즈니스에서 강조되는 데이터 기반 의사결정의 중요성

하지만, 엑셀을 잘 다루는 것만으로는 한계가 있습니다.

이제는 엑셀 활용을 넘어, 비즈니스 의사결정의 속도와 정확도를 높여주는 AI 활용 역량이 필요합니다.

그.래.서.
이번 강의는 단순 ‘기능'이 아닌 비즈니스 문제 해결 로직 에 집중했습니다.

기존 엑셀 데이터 분석 강의와 무엇이 다를까요?

여기서 끝이 아닙니다!

성과를 만드는 데이터 분석 방법이 필요하다면
반드시 확인해야 할 4가지 핵심 포인트

AI와 데이터 분석 역량, 두 마리 토끼를 한 번에 잡고 싶다면
커리큘럼을 확인하세요!

상세 커리큘럼

데이터 분석 프로젝트 설계부터 대시보드 제작까지,
5시간 안에 마스터하는 AI X 엑셀 데이터 분석 실무 과정

AI를 활용한 엑셀 데이터 분석 프로젝트 시작하기

Step 01. AI 기반 데이터 분석 프로젝트 설계

| 학습 포인트
아이콘   데이터 분석 프로세스 5단계
아이콘   데이터 분석을 위한 AI 프롬프트 기법 설계
아이콘   AI를 활용한 비즈니스 문제 정의 및 가설 설정
아이콘   데이터 탐색을 위한 AI 기반 리서치
| 주요 실습
아이콘   개인 도메인에 맞는 데이터 탐색 및 수집
아이콘   AI를 활용해 ‘문제 정의 및 가설 · 필요 데이터 · 분석 방향’을 담은 데이터 분석 기획 문서 작성

AI 기반 데이터 분석 실행하기

Step 02. AI 기반 데이터 탐색 및 전처리 (EDA)

| 학습 포인트
아이콘   AI를 활용한 엑셀 데이터 구조 이해 및 주요 변수 요약
아이콘   결측치 · 이상치 탐색 및 데이터 검증을 위한 프롬프트 설계
아이콘   AI를 활용한 분석 목적에 맞는 변수 선택 및 데이터 전처리 방향 설정
| 주요 실습
아이콘   월별 판매 추이 분석을 위한 결측치 · 이상치 진단 후 정제된 엑셀 파일 추출

Step 03. AI로 하는 데이터 분석 및 모델링

| 학습 포인트
아이콘   AI를 활용한 데이터 간 상관관계 및 영향도 분석
아이콘   데이터 분석 결과를 비즈니스 관점으로 해석하기
아이콘   인사이트 도출을 위한 프롬프트 구조 설계 설정
| 주요 실습
아이콘   HR 데이터를 활용한 이탈률 변화 요인 분석 및 상관관계 도출
아이콘   웹 로그 데이터를 활용한 페이지별 전환율 분석 및 사용자 행동 패턴 파악

Step 04. 엑셀 대시보드 제작 with AI

| 학습 포인트
아이콘   AI 기반 시각화 요소 제안 및 레이아웃 구성
아이콘   AI를 활용해 경영진 설득을 위한 스토리 생성
아이콘   대시보드 완성도를 높이는 프롬프트 설계 방식
| 주요 실습
아이콘   HR 데이터 분석 결과를 활용한 인터랙티브 대시보드 제작
아이콘   주요 재무 지표별(매출·비용·이익) 인터랙티브 대시보드 제작

Step 05. 비즈니스 데이터를 활용한 엑셀 대시보드 제작 미니 프로젝트

| 학습 포인트
아이콘   공공 데이터의 구조와 활용 방법 이해
| 주요 실습
아이콘   부동산 거래 데이터를 활용한 데이터 분석 및 지역별 인터랙티브 대시보드 제작

AI 기반 데이터 분석 실행하기

Step 06. GPTs를 활용한 나만의 데이터 분석 챗봇 만들기

| 학습 포인트
아이콘   GPTs 구조 및 활용 사례 이해
| 주요 실습
아이콘   [실습] 주간 KPI 모니터링 GPTs 제작
아이콘   [실습] 재무·비용 구조 분석 GPTs 제작

교육 안내문 다운받기 내부 결재용 자료 받기

단체 신청서 제출하기 →

강사 소개

강사 신동원

現) 스타트업 인베스터디 대표 (개발 전담)
現) 위티(WITI) 기술개발 자문, 머신러닝 서비스 외주 개발
· 스타트업 창업 및 개발 프로젝트 다수 참여

기타 경력

· 기획재정부 2030 자문단 (2024.01 ~ 2024.12)
· 공공데이터 경진대회 최우수상 (NIA원장상) : 복지정보 자연어처리 알고리즘 (2022.11)
· 특허 출원 : [자연어처리] 문서 자동 요약 시스템 및 방법 외 다수

엑셀로 데이터 분석을 하다 보면 어떤 데이터를 봐야 할지, 분석 결과를 바탕으로 어떤 점을 개선해야 할지 고민되는 순간이 많습니다. 이번 과정에서는 AI를 분석 보조 도구로 활용해 기획 → 탐색 → 분석 → 시각화 → 자동화까지의 흐름을 실제 업무 관점에서 경험하실 수 있도록 구성했습니다.
단순한 기능 설명이 아닌, 바로 써먹을 수 있는 프롬프트와 실습 중심으로 데이터 분석 업무의 속도와 완성도를 동시에 높여보시기 바랍니다.

강사님의 노하우를 가득 담은 ‘데이터 분석 마스터 키트’

VOD 패키지 수강권 안내

비전공자도 실무에 바로 쓰는
비즈니스 데이터 분석 마스터 패키지

수강료 5만 원만 추가 결제하고
오프라인 클래스 + 온라인 VOD 패키지를 71% 할인된 특별가 로 만나보세요.

* 온라인 VOD는 오프라인 강의 종료 후 별도로 제공되며, 중도 환불 시 제공이 불가합니다.

PROGRAM
해당 강의에서 사용되는
TOOL을 안내드립니다. · ChatGPT Plus 플랜 (유료구독 / 월 $22)
· 윈도우용 Microsoft Excel (2019 버전 이상)
* 구글 시트, 한셀, 맥용 엑셀은 실습이 불가합니다.

* 프로그램은 별도로 제공하지 않습니다.
* 이외 프로그램은 강의 수강 후 선택적으로 구매하시는 것을 추천드립니다.
Example Image

상세 커리큘럼

*1일, 총 5시간 과정입니다.

Process

패캠 강남역 오프라인 과정은
이렇게 진행 됩니다.

Classroom

강남역 4번 출구
도보 ‘3초’ 거리에 있는 강의실

단체 신청 혜택

3명만 모이면 10% 추가 할인 받을 수 있는 Team Pass

단체 신청서 제출하기 →

학습 규정 및 환불 규정

[ 주의 사항 ]


* 본 과정의 경우, 회차별 개강 2일 전까지 모집됩니다.
* 상황에 따라 사전 공지 없이 모집이 조기 마감되거나 할인이 연장될 수 있습니다.
* 수강생의 결석이나 지각 등으로 발생한 손해에 대해서는 별도의 보상을 제공하지 않습니다.

다음과 같은 사유 등으로 인해 강의가 폐강될 수 있으며, 폐강 시 아래 규정에 따라 반환 사유 발생일로부터 5 영업일 이내에 수강료를 환불해드립니다.
- 모집된 수강인원이 10명 이하일 경우
- 강사의 갑작스러운 사고 및 건강 상의 이유
- 천재지변

* 위의 사유로 강의가 폐강될 경우, 학원법 제 18조에 따라 오프라인 강의 취소/환불 정책을 준용하여 환불 처리되며, 모객 부진으로 폐강 시에는 최소 개강일로부터 7일 전에는 폐강 여부를 안내해드립니다.

[ 환불 규정 ]


<전액 환불>
신청하신 날짜의 "클래스 시작 하루 전까지" 환불 요청 시 전액 환불 가능합니다.

<환불 불가>
클래스 시작 당일 이후부터는 환불이 불가합니다.

[ 기타 환불 관련 안내 ]


- 신청하신 원데이클래스 날짜 변경은 불가하며, 일정 조정이 필요하신 경우 환불 규정에 따라 기존 신청 건을 환불 받으신 후 새로 결제 해 주셔야 합니다.
- 환불 요청은 1:1 고객센터를 통해 접수하신 일시 기준으로 처리되며, 클래스 당일 접수 시 환불은 불가합니다.
- 반환 사유 발생 시 5 영업일 이내 환불됩니다.
: PG사와 카드사의 상황에 따라 환불이 지연될 수 있습니다.

[ 패스트캠퍼스 정책 안내 ]


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2026-01-09T23:59