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    AI로 쉽게 시작하는 Power BI 데이터 분석과 시각화 원데이 클래스

    Power BI 데이터 분석

    생성형AI교육

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    2025-11-07T23:59

    [오프라인 + 8시간 VOD 부가 제공]
    AI로 쉽게 시작하는 Power BI 데이터 분석과 시각화 원데이 클래스

    생성형 AI 도구를 활용해 Power BI 작업 효율성을 높이고, 복잡한 데이터 분석 작업 시간을 50% 이상 단축!

    강의 일정
    - 오전 10시 ~ 오후 5시 (회당 6시간, 총 6시간 / 점심 시간 1시간 별도)
    - [주 1회, 총 1주] 2025.11.18 (화) / 2025.12.3 (수) 중 택 1 하여 수강
    강의장
    - YBM the Biz 강남교육연수센터 (신논현역에서 5분 거리)
    안내사항
    - 오프라인으로 강남 강의장에서 진행되며, 개별 노트북(Mac 제외)을 지참해야 합니다.
    - 개강일 3 영업일 전, 이메일과 문자로 준비물 및 강의장 정보를 안내해 드릴 예정입니다.
    - 종강 후 3 영업일 이내, 이메일과 문자로 수료 확인증을 발송해 드립니다.

    ※ 온라인 강의(VOD)는 오프라인 원데이 클래스가 종강한 다음, 별도의 온라인 강의장에서 3개월 간 수강하실 수 있도록 안내될 예정입니다. 오프라인 개강일 전 중도 환불 시 제공되지 않습니다.
    ※ 해당 VOD는 Power BI 활용법 학습을 다룬 별도의 강의로, 오프라인 현장 녹화본이 아닙니다. 오프라인 강의 결제 시에만 제공되며, 별도 판매되지 않습니다.

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    0일 0시간 0분 0초 2025-11-07T23:59

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    Power BI 로 데이터 보고서 만들다, 이런 막막함 느껴본 적 있으신가요?

    반복적인 데이터 작업을 자동화하고,
    회사로 돌아가 업무에 맞는 Power BI 대시보드를 제작할 수 있게 도와 드리겠습니다.

    핵심 포인트 요약

    핵심 01

    생성형 AI를 보조 도구를 활용하여
    데이터 전처리부터 모델링, 시각화까지 6시간 완성

    데이터 시각화 및 대시보드 운영을 위해 한 번 쯤은 고려하는 Power BI,
    분석을 위한 데이터 처리부터 모델링, 시각화까지 생성형 AI를 활용해 더 쉽게 배웁니다.
    AI 프롬프트 작성을 통해 복잡한 DAX 수식, 데이터 모델 설계 등을 해결하고,
    업무에 필요한 데이터 시각화 대시보드를 완성하는 것까지 목표로 합니다.
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    핵심 02

    파워 BI 에서 가장 많이 하는 작업 TOP 4 실습
    = 모델링, DATE 테이블, DAX 표현식, 시각화 차트

    VoC부터 매출 데이터까지 다양한 샘플을 가지고 Power BI 활용 시 가장 많이 하는 작업 (데이터 모델링, 시각화 차트 구성, DATE 테이블, DAX 표현식 설계) 등을 직접 해봅니다.

    단, Power BI 초보자에겐 어려운 내용인 만큼 생성형 AI 프롬프트를 적절히 활용해
    내 업무에 필요한 데이터 분석 및 시각화 결과물을 완성하는 과정을 함께합니다.
    Example Image
    핵심 03

    오프라인 원데이 클래스가 끝나도
    8시간 온라인 강의로 Power BI 활용 완전 정복

    원데이 클래스를 통해 AI를 활용한 Power BI 활용법을 실습 중심으로 익히고,
    개별적으로 제공되는 8시간 분량의 VOD 강의로 Power BI 마스터!

    오프라인에서는 완전히 해결하지 못했던 Power BI의 기능이 있다면,
    온라인 강의를 통해 완전히 이해할 때까지 반복 학습해보세요.
    Example Image
    핵심 04

    Power BI 생산성을 200% 높이는 2종 가이드북
    + 오프라인 강의 핵심 요약 노트 별도 제공

    이번 강의에서 Power BI가 처음이어도 걱정 없이 실무에 써먹을 수 있도록
    혼자서도 학습 가능한 수준의 Power BI 활용을 위해 필요한
    AI 활용 시 작성하는 프롬프트 문서를 따로 정리하여 제공해 드립니다.
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    커리큘럼 구성 안내

    생성형 AI와의 대화를 통해 딱 6시간으로
    데이터 분석부터 Power BI 대시보드 제작까지 완성합니다.

    *총 6시간(1일) 과정입니다.

    Part 1. Power BI 기본 실습과 AI 적용 프로세스 알기

    1. 실제 업무에 적용 가능한 최소한의 Power BI 지식 알기
    2. [실습] 매출 데이터를 바탕으로 Power BI를 활용한 데이터 모델링 및 기본 시각화 차트 구현하기
    3. 데이터 분석 업무에서 생성형 AI 활용법 이해하기
    4. [실습] Power BI에서 생성형 AI를 활용해 원하는 결과물을 구현하기 위한 프롬프트 작성하기

    Part 2. AI를 활용해 Power BI 생산성 50% 향상하기

    1. AI를 데이터 모델링 및 데이터 분석 어시스턴트로 활용하기
    2. AI를 시각적 개체 설계와 표현 개선하기
    3. [실습] 매출 샘플 데이터를 바탕으로 Power BI 내 DATE 테이블 작성과 시각화 구현하기

    Part 3. AI에게 Power BI 활용에 관한 모범 케이스 조언 받기

    1. 어려운 DAX 함수와 KPI 측정 방법, AI로 내 상황에 맞게 조언 구하기
    2. 데이터 특성에 맞는 대시보드 디자인 살펴보기
    3. [실습] AI 조언을 받아 판매 관리 데이터를 바탕으로 성과 대시보드 완성하기

    Part 4. 실제 비즈니스 시나리오에 따른 Power BI 활용 및 문제 해결하기

    1. AI와 Power BI를 활용한 워크플로우(Workflow) 구축해보기
    2. Power BI를 직장인의 실무에 적용하기 위한 아이디어 도출하기
    3. [실습] 고객 VOC 샘플 데이터를 바탕으로 우리 회사에 맞는 Power BI 워크플로우 기획하기
    상세 커리큘럼 PDF 다운로드

    온라인 학습 지원

    총 46개 클립, 8시간 넘는 분량의 Power BI 활용 인강을 추가 제공해 드립니다!

    ※ VOD는 오프라인 원데이 클래스가 종강한 다음, 별도의 온라인 강의장에서 3개월 간 수강하실 수 있도록 안내될 예정입니다. 오프라인 개강일 전 중도 환불 시 제공되지 않습니다.
    ※ 제공되는 VOD는 Power BI 활용법 학습을 다룬 별개의 강의로, 오프라인 현장 녹화본이 아닙니다. 오프라인 강의 결제 시에만 제공되며, 별도로 판매되지 않습니다.

    바로 신청하고 온라인 강의 받기 →

    강사 소개

    강사 박미정

    · 現) 패스트캠퍼스 파트너 강사
    · 現) ㈜ 피케이디알스 대표

    주요 경력

    · 前) 데이콤 공개자료실 업무 사원
    · 前) 옥소리 응용프로그램 개발자
    · 성신여자대학교 수학과 졸업

    [저서]
    · 데이터가 돋보이는 Microsoft Power BI (BJ)
    · 엑셀 & 파워포인트 & 워드 2016 무작정 따라하기 (길벗)
    · 엑셀 실무 바이블 2010 (길벗)

    생성형 AI 와 간단한 대화만으로도 Power BI를 다루기 위해 필요한 데이터 작업의 대부분을 쉽고 빠르게 해결할 수 있습니다. 데이터 유관 업무를 위해, 상부 보고를 위해 직장인에게 필요한 데이터 분석과 시각화 대시보드, 이제 Chat GPT를 활용해 Power BI의 복잡하고 어려운 여러 단계를 쉽게 뛰어 넘을 수 있도록 도와 드리겠습니다.

    Process

    패캠 강남역 오프라인 과정은
    이렇게 진행 됩니다.

    Classroom

    강남역과 신논현역 부근
    오프라인 강의장

    • YBM the BIZ 강남교육연수센터
      [도로명] 서울 강남구 테헤란로1길 48
      [지번] 역삼동 619-16
    • 쾌적한 강의장
      강의에 집중할 수 있는 최적의 강의장

    네이버 지도 바로가기 →

    PROGRAM
    원활한 강의 수강을 위해
    결제가 필요합니다.     ChatGPT Plus 플랜 (월 $22)
    * 프로그램은 별도로 제공하지 않습니다.
    * 이외 프로그램은 강의 수강 후 선택적으로 구매하시는 것을 추천드립니다.
    Example Image

    학습 규정 및 환불 규정

    [ 주의 사항 ]

    * 본 과정의 경우, 회차별 개강 2일 전까지 모집됩니다.
    * 상황에 따라 사전 공지 없이 모집이 조기 마감되거나 할인이 연장될 수 있습니다.
    * 수강생의 결석이나 지각 등으로 발생한 손해에 대해서는 별도의 보상을 제공하지 않습니다.

    다음과 같은 사유 등으로 인해 강의가 폐강될 수 있으며, 폐강 시 아래 규정에 따라 반환 사유 발생일로부터 5 영업일 이내에 수강료를 환불해드립니다.
    - 모집된 수강인원이 10명 이하일 경우
    - 강사의 갑작스러운 사고 및 건강 상의 이유
    - 천재지변

    * 위의 사유로 강의가 폐강될 경우, 학원법 제 18조에 따라 오프라인 강의 취소/환불 정책을 준용하여 환불 처리되며, 모객 부진으로 폐강 시에는 최소 개강일로부터 7일 전에는 폐강 여부를 안내해드립니다.

    [ 환불 규정 ]

    <전액 환불>
    신청하신 날짜의 "클래스 시작 하루 전까지" 환불 요청 시 전액 환불 가능합니다.

    <환불 불가>
    클래스 시작 당일 이후부터는 환불이 불가합니다.

    [ 기타 환불 관련 안내 ]

    - 신청하신 원데이클래스 날짜 변경은 불가하며, 일정 조정이 필요하신 경우 환불 규정에 따라 기존 신청 건을 환불 받으신 후 새로 결제 해 주셔야 합니다.
    - 환불 요청은 1:1 고객센터를 통해 접수하신 일시 기준으로 처리되며, 클래스 당일 접수 시 환불은 불가합니다.
    - 반환 사유 발생 시 5 영업일 이내 환불됩니다.
    : PG사와 카드사의 상황에 따라 환불이 지연될 수 있습니다.

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    패스트캠퍼스 온라인 강의 시청을 위해서는 ID별 최대 4개의 기기를 등록할 수 있으며, 기기 등록은 온라인 강의장 접속 시 자동 등록됩니다.
    최대 갯수를 초과하였을 경우 등록된 기기 해제가 필요합니다.

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