AX 과제 발굴 · PoC
AI 과제 백 개보다
제대로 고른 하나가 필요합니다.
우리 회사의 실제 업무에서 AI가 맡을 과제를 찾고,
조직이 함께 쓸 판단 기준과 실행 가능한 PoC까지 구체화합니다.
AI 과제는 만드는 것보다
찾는 것이 더 어렵습니다.
막히는 곳은 대개 이 셋 중 하나입니다.
후보는 많은데, 다 비슷해 보입니다.
수많은 후보 중 먼저 할 하나가 분명해집니다.
과제 이름은 있는데, 칸이 비어 있습니다.
빈칸이 채워지면 과제는 바로 시험할 수 있는 상태가 됩니다.
잘 알던 사람이 떠나면, 판단도 함께 떠납니다.
한 사람의 암묵지가 회사의 자산으로 남습니다.
화면 예시 · 가상 데이터
업무만 보여주세요.
과제는 그 안에서 찾습니다.
업무 하나가
AI 과제가 되기까지
현업의 말 몇 마디가 과제 설계서가 됩니다. CRM 캠페인 성과 개선 사례로 보여드립니다.
현업의 말
"캠페인 성과가 떨어지면 AI가 개선안을 만들어 주면 좋겠어요."
"지금은 예전 캠페인을 하나씩 열어 보면서 참고할 걸 찾아요."
지금 하는 업무 순서
현업의 말
"성과 확인은 숫자만 보면 돼서 금방 해요."
"어떤 캠페인을 참고할지는 사람마다 고르는 게 달라요."
후보 비교
현업의 말
"목표가 다른 캠페인은 참고하면 안 돼요."
"좋아 보여도 결과가 확인 안 된 건 빼요."
"애매한 건 제가 직접 열어 봐요."
정리한 판단 기준
현업의 말
"발송까지 자동으로 되는 건 아직 부담스러워요."
"어디까지 맡기고 어디부터 제가 볼지 정해지면 해볼 수 있어요."
PoC 설계
가상 사례 · 실제 고객 발언이 아닙니다
설계서로 끝나는 PoC가 아닙니다.
우리 회사 자료로 직접 확인합니다.
한 사람의 PoC가 아니라
팀이 다시 쓰는 PoC로 끝냅니다.
담당자가 정리한 기준 그대로, 신규 입사자도 혼자서 해냅니다.
- 1지난 분기 캠페인 실적 파일을 넣습니다
- 2개선안 3개가 참고한 과거 캠페인과 함께 나옵니다
- 2개는 그대로 쓰고, 1개는 직접 확인합니다
판단 기준
- 1이번 달 캠페인 실적 파일을 넣습니다
- 2같은 기준으로 개선안이 나옵니다
- 담당자에게 묻지 않고 혼자 판단합니다
화면 예시 · 가상 데이터
사람이 바뀌어도 일은 돌아가야 합니다.
그 상태까지 확인하고 넘겨드립니다.
읽고 덮는 보고서 대신
실무에 매일 쓰는 네 가지 산출물
경영진 보고부터 팀의 실제 업무까지, 받은 그대로 씁니다.
| 후보 업무 | 자료 | 판단 |
|---|---|---|
| 캠페인 성과 확인 | 있음 | AI 불필요 |
| 과거 캠페인 찾기 개선안 정리 | 있음 | 먼저 시험 |
| 샘플 검증 | 일부 | 보류 |
무엇을 먼저 하고 무엇을 미룰지, 근거와 함께 보고합니다.
입력 캠페인 실적 파일
출력 문구·대상·채널 개선안, 근거가 된 과거 캠페인
제외 자동 발송, 자동 집행
목표와 고객이 비슷한 캠페인만 참고
성과가 확인된 캠페인만 근거로 사용
근거가 부족하면 담당자 확인
범위와 판단 기준, 성공 조건이 합의된 상태로 정리됩니다.
혜택을 제목 앞쪽에 배치
근거 · 재구매 유도 캠페인최근 구매 고객은 발송 제외
근거 · 휴면 고객 복귀 캠페인앱 푸시 대신 문자 발송
근거 부족 · 담당자 확인결과마다 근거가 붙어 나와, 믿고 쓸지 직접 판단합니다.
- 동료용 사용 안내서처음 쓰는 사람 기준 · PDF
- 실행 설정 파일판단 기준 포함
- 시험 기록합의한 사례별 결과
- 담당자 검토 기록고친 부분과 이유
- 다음 구축 판단 메모확대 조건과 남은 과제
사용 안내와 시험 기록, 다음 구축 판단 자료까지 담았습니다.
문서·화면 예시 · 가상 데이터
한 달 뒤에는 결정할 수 있습니다.
더 키울지, 여기서 멈출지.
매주 하나씩 결정하며
4주 만에 끝냅니다.
과제 선정부터 인계까지, 한 달 안에 마칩니다.
과제 선정
업무를 함께 살펴보고 후보를 비교합니다.
기준과 설계
담당자의 판단 기준을 정리하고 PoC를 설계합니다.
무엇으로 검증할 것인가
구현과 시험
핵심 흐름을 만들고 실제 자료로 시험합니다.
어디를 보완할 것인가
동료 사용과 인계
동료가 직접 써 보고, 결과물을 넘겨받습니다.
표준 일정 기준 · 실제 일정과 범위는 상담 후 함께 정합니다
기업 AX 프로젝트를 현장에서 해 온 팀이
4주 동안 함께합니다.
- 현) SpaceY, DIO 대표
- 전) 혜움랩스 공동창업
- 전) 연세대학교 기계공학과 박사
SpaceY는 엔지니어가 고객사 현업 안으로 들어가
문제 정의부터 해결까지 책임지는 방식(FDE)으로
기업의 AX 프로젝트를 수행하는 회사입니다.
삼양식품, CJ, SKT, 대형 증권사의 내부 시스템과 데이터·업무 AX 프로젝트를 수행하고 있으며, 토스페이먼츠를 비롯한 핀테크 기업과도 협업하고 있습니다.
이 PoC에서는SpaceY의 FDE 엔지니어팀이 직접 고객사 현업 담당자와 함께 판단 기준을 정리하고, 핵심 흐름을 직접 구현합니다.
상담 전에, PoC를 먼저 경험해 보세요.
4주 동안 무엇을 하게 되는지, 황현태 대표가 영상으로 먼저 보여드립니다.
결정하기 전에
자주 묻는 질문
네. 대상 부서나 개선하고 싶은 업무만 정해 주시면 후보 발굴부터 함께합니다. 전사 과제 전수조사는 별도 범위로 협의합니다.
아닙니다. 최근 처리한 업무와 예외 사례를 보여주시면 질문으로 함께 정리합니다. 기준이 분명하지 않은 부분은 작은 사례로 확인합니다.
네. 퇴사한 담당자가 남긴 자료부터 조사해 판단 기준을 정리합니다. 자료로 확인되지 않는 부분은 지금 그 업무를 맡은 분과 함께 채웁니다.
네. 현재 방식과 기존 도구를 먼저 검토하고 맞는 구현 방법을 고릅니다. 새 시스템 도입을 전제로 하지 않습니다.
합의한 환경에서 다시 실행할 수 있는 핵심 흐름 1개와 설정·시험 자료를 드립니다. 상시 운영, 본 구축, 유지보수는 별도입니다.
착수 전에 제공할 자료 범위와 접근·처리 환경을 먼저 합의합니다. 시연도 협의한 범위 안에서 실제 자료로 진행합니다.
자료, 기준, 환경 중 무엇이 부족했는지와 보완·보류 근거를 기록으로 드립니다. 다음 단계는 그 기록을 보고 결정합니다.
대상 업무와 자료, 구현 방식을 확인한 뒤 견적을 제안합니다.
상담은 비용 없이,
함께 고민합니다.
어느 업무부터 볼지,
그 안에서 AI가 맡을 과제가 무엇일지.
회사 상황에 맞춰 처음부터 같이 정합니다.
